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　　“中国部分基础软件的技术已经跟上了世界，但需求端用不到这些技术上的进步”，李令辉感慨。2021 年前后，感受到市场对分析型数据库有需求、云格局也在发生变化，他创立 ClapDB，开始研究基于 Serverless（无服务器架构）、云优先的多模型分析型数据库。当时他坚信，2025 年主流的业务都会跑在 Serverless 上，但 2025 已至，Serverless 浪潮的演变及市场推进未如他想象中快，AI 改变了大家卯足了劲儿跑的方向。他感慨：“如果知道 AI 会出现，我可能真的不会做这个事情”。

　　但这不能怪从业者。一是中国人均 GDP 到一万美元也就最近几年的事情，之前可能就七八千美元，七八千美元人均 GDP 的市场里也看谁能养活好的 ToB 软件公司。二是我国 ToB 软件行业供给端远远多于需求，大家没有买软件的习惯和文化：西方开源软件出来是替代商业软件，但中国没有这个消费习惯。而且美国的企业基本都是世界上比较赚钱的企业，有盈余去提高生产力，省掉一个人确实可以赚很多钱；但我们就业压力还很大，今年还有大量大学毕业生要去送外卖。

　　我们当时认为 Serverless 是未来，所有设计都是基于此做的，我们在同一个测试上能比主流的分析型数据库（比如 AWS 的 Redshift 或 Google 的 BigQuery）大约低了 20 倍成本。但就像刚才说的，小成本不足以打动客户。只有到了比较大的金额，比如 100 万节省成 5 万，这件事才有意义，但大企业选用我们小公司的难度也比较大。这也是我们商业模式目前存在的问题：希望给客户带来优势，但用户在得到这种优势上存在困难。而且，一个技术变成主流需要时间。AI 出来后大家都在关心 AI，没心情管这件事了。

　　2020年前后，国产数据库创业大潮汹涌。然而，随着AI大模型的出现，人们视线的聚焦与资本的兴趣也发生转变。五年过去，国内的数据库公司现状如何？他们在做什么新的尝试？又遇到什么新的困难？本专题与一系列数据库创业公司的创始人对话，回顾近年数据库公司在商业和技术领域的探索。纵然面对数据库市场的寒冬，从业者们各有招数，怀揣着对数据库的理想与确信，走出各具特色的商业化之路。我们诚邀对此专题感兴趣的从业者共同参与讨论，或是作为受访对象分享您的真知灼见。欢迎添加微信 Ericazhao23。