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　　专利摘要显示，本发明公开了一种滑动轴承寿命预测方法，涉及滑动轴承智能监测技术领域，包括，边缘计算节点使用量子解密算法，对多模态时序数据进行解密，并通过分数阶混沌动力学分析，对多模态时序数据进行相空间重构并提取相空间吸引子的分形维数，同时采用量子变分自编码器融合化学与晶体数据至量子纠缠空间，生成融合宏观微观特征的高维数据集；构建量子增强寿命预测模型，采用量子贝叶斯优化进行参数校准，并根据高维数据集，预测轴承健康指数；本发明通过量子变分自编码器构建量子增强寿命预测模型，并结合量子贝叶斯优化算法对模型参数进行动态校准，提升了轴承寿命预测的准确性和可靠性。