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　　据外媒报道，自动驾驶需要极为强大的计算能力。然而，目前亟待讨论的话题依然是：何种处理器架构最适合运行目标识别及传感器融合演算法（sensor fusion algorithms），以便实现计算机驱动车辆。 铿腾（Cadence）现已通过旗下的泰思立达（Tensilica）推出了一款基于数字信号处理器（DSP）架构的处理器。泰思立达的Vision C5产品旨在运行人工智能引擎的所有神经网络层。 谈及运行人工智能系统，最普遍的方法是利用图形处理器（GPU），其优点如下：常规计算机的标准图形控制器通常包含许多并联运行的GPU。选用适用的算法后，该类图形设备可被人工智能引擎重复应用，以提供卓越的性能优势。目前，英伟达（Nvidia）等芯片

　　据科技媒体The verge报道，学术出版商Springer Nature公布了它声称的第一本使用机器学习生成的研究书籍。 这本名为《Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research》的书读起来并不轻松。相反，正如它的名字所暗示的，它是对相关主题发表的同行评议论文的总结。它包括引用作品及其超链接和自动生成的参考内容。如果你晚上难以入睡，也可以免费下载和阅读。 虽然这本书的内容令人昏昏欲睡，但它的存在却令人兴奋。Springer Nature的Henning Schoenenberger在序言中写道，无需用人力去完成这样乏味的

　　谷歌旗下DeepMind开发了一种人工智能，通过分析医学图像来诊断疾病，这可能是人工智能在医疗领域的第一个重要应用。 总部位于伦敦的DeepMind公司已经对数以千计的视网膜扫描数据进行分析，以培训一种人工智能算法，比人类专家更迅速有效地检测出眼疾的症状。 在与英国国家卫生服务机构和伦敦的摩尔菲尔兹眼科医院合作了两年，展现出“有希望的迹象”之后，将研究成果发表在一家医学杂志。摩尔菲尔兹是世界上最著名的眼科医院之一。如果结果通过同行评审的话，这项技术可以在几年内进入临床试验阶段。 DeepMind Health的临床主管Dominic King告诉英国《金融时报》：“在像医学影像这样的特定领域，你可以看到我们将在未来几年内用人工智

　　2019年8月9日，由中国高科技行业门户OFweek维科网主办的“OFweek 2019中国AI＋机器人高峰论坛”在上海新国际博览中心成功举办！ 复旦大学智能机器人研究院副院长、研究员张先生出席了其中的AI＋机器人高峰论坛并发表《人工智能与机器人关键技术与产业创新》主题报告。 报告中，他从认知层、决策层、控制层、执行层等多个层面对AI技术产业链进行了详细的梳理，同时结合了智能医疗、智能制造等多个行业案例对AI机器人多元化场景应用进行了深入的分析，他强调，“AI机器人关键技术对于人类社会具有重要价值和意义。” 关于WAIE OFweek维科网运营的展会品牌，WAIE世界智能产业博览会（世智展），涵盖AI人工智能、智慧医疗、

　　继上个月谷歌发布其最新 人工智能 芯片TPU以来，人工智能芯片研发的竞争愈演愈烈。上周在香港举办的麻省理工学院EmTech世界新兴技术峰会上，中国人工智能创业公司 地平线机器人 技术也重申了其在人工智能芯片领域的研发计划。地平线创始人兼CEO余凯博士在演讲中提到：“地平线致力于将深度神经网络实现在高性能低功耗的芯片上，让世界上所有的设备，例如家居、汽车、玩具和服务机器人等，具有从感知、交互、理解到决策的智能。”   余凯博士曾创建了中国第一家 深度学习 研发机构——百度深度学习研究院，2015年初离开百度创立地平线机器人技术，他表示：“地平线致力于开发一套完整开放的软硬件相结合的人工智能解决方案，让人工智能更贴近人们的生活，并让

　　据外媒CNET报道，随着Waymo继续在凤凰城地区测试其Waymo One商业服务，该公司的目标是该服务能进一步扩展。现在，Waymo已获得了加州公用事业委员会(CPUC)的新许可证，距离其实现这一目标又近了一步。 据TechMrunch 周二报道，Waymo从CPUC获得的许可证允许该公司加入加州自动驾驶客车服务试点计划，Waymo随后确认了这一消息。在此之前，Waymo不被允许在加州运送乘客，但现在该公司已成为CPUC试点项目的一部分。 Waymo发言人在一份电子邮件声明中说道：“CPUC许可证允许我们参与他们的试点计划，让Waymo员工能够拦下我们的车辆并让南湾地区的乘客乘坐我们的汽车。这是我们最终扩展并为更多加利

　　汽车接载乘客 /

　　愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶…… 你脸上的表情，现在正变成一场「情绪经济」。 当你疲劳驾驶，走神或焦躁的情绪将被车识别警告；用平板学习产生困难，它将读取你「困惑」的情绪，并放慢教学速度；当售出一个商品，你可以通过消费者面部情绪快速评估产品的效果…… 《卫报》称，「AI 面部识别情绪」已经成为规模 200 亿美元的行业，且还在持续扩充中。 早在 2009 年，第一家营销「人工情绪智能」的公司 Affective 就已经将情绪检测技术作为市场研究产品出售。 还包括检测机械员工损伤、视频游戏用户体验、协助医护人员评估患者健康等各行各业，围绕它的领域都在持续增长，亚马逊、微软和 IBM 也将「情绪分析」作为他们面部识别产品的主

　　随着越来越多功能强大的驾驶辅助系统问世， 自动驾驶 (automatic driving)也成为越来越可能实现的 汽车 技术。在一场于德国慕尼黑举行的创新高峰会议上，大厂BMW探讨了自动驾驶技术的利与弊，并分析该技术议题在现实与理想之间的复杂差异。 BMW研发经理Peter Waldmann表示，自动驾驶技术有很大的潜力能提升高速公路与一般道路的交通安全，但是若有人问：“自动驾驶能在20年之内实现吗？”他的答案则是：“我不知道！”因为这个议题所需考虑的不仅只是技术而已。 Waldmann描绘了一种“电子副驾驶(co-pilot)”的愿景，也就是在塞车或是走走停停的恼人路况下，驾驶人可将车辆交由电子控制；或